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tensorflow실행을 위한 가상환경을 만들었을 때, jupyter와 가상환경의 python 실행 경로가 달라서 생기는 문제이다. 가상환경을 위한 kernel폴더와 json파일을 만들어줘야 한다. 관련 정보는 아래와 같다. https://bbangko.tistory.com/7 [Tensorflow] Jupyter에서 tensorflow를 못찾을 때 virtualenv(Window) 이전 포스팅과 더불어 Window10 환경임을 알려드립니다. Anaconda Prompt에서는 tensorflow가 import 되지만 Jupyter에서 No module named 'tensorflow' 에러가 뜨는것을 해결하고자 한다. Jupyter에서 ten.. bbangko.tistory.com

패스트캠퍼스 part1 8강 정리한 내용입니다. 이미지를 불러와서 흑백으로 만들거나 농도(intensity)를 출력하도록 한다. 1. 모듈 불러오기 import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 2. 이미지 불러오기 path='source/cat.jpg' cat_image=Image.open(path) cat=np.array(cat_image) 3. 이미지를 흑백으로 불러오기 cat_image2=Image.open(path).convert("L") cat_gray=np.array(cat_image2) 4. 이미지 보여주기(시각화) plt.imshow(cat, alpha='0.5') #투명..

패스트 캠퍼스 chapter1 7강 정리한 내용입니다. 1. 모듈 불러오기 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 2. 그리기 data=np.random.randn(100) plt.plot(data) plt.hist(data) plt.scatter(data) plt.subplot(5, 3, 2) #5행 3열짜리 칸을 만들 것이고 거기서 2번째에 그래프를 생성할 것이다. 3. 여러 옵션들 (1) 꾸미기 plt.plot(data, '여기') '여기'에 색상 및 마커 종류를 입력 가능 ex) 파란색 점선 그래프 =>'b.' (2) 이름 붙이기 *라벨링하기 plt.plot(data, '꾸미기', label='여기') #여기에 ..