#1 그래프 시각화

패스트 캠퍼스 chapter1 7강 정리한 내용입니다.

1. 모듈 불러오기

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

 

%matplotlib inline

 

2. 그리기

data=np.random.randn(100)

plt.plot(data)

plt.hist(data)

plt.scatter(data)

plt.subplot(5, 3, 2) #5행 3열짜리 칸을 만들 것이고 거기서 2번째에 그래프를 생성할 것이다.

 

3. 여러 옵션들

 (1) 꾸미기

plt.plot(data, '여기')

'여기'에 색상 및 마커 종류를 입력 가능 

ex) 파란색 점선 그래프 =>'b.'

  

  (2) 이름 붙이기

*라벨링하기

plt.plot(data, '꾸미기', label='여기') #여기에 label의 이름 달아놓기

plt.legend #라벨링 한 것을 보여줌.

plt.title('이름') #멀티그래프 작성시 모든 그래프를 다 그리고 이름을 설정해야함.

plt.xlabel('x축 이름(영어로)')

plt.ylabel('y축 이름(영어로)')

 

 

jupyter notebook 으로 정리한 파일을 첨부해놓겠습니다.

그래프 시각화.zip

0.09MB